IA: évolution, compréhension, application, programmation
Cette formation sur l’intelligence artificielle vous plonge dans l’univers fascinant de l’IA, de ses origines à ses applications modernes. Vous découvrirez les concepts fondamentaux, les avancées en Machine Learning et Deep Learning, ainsi que leurs différences et complémentarités. Une attention particulière sera accordée à l’IA générative, ses modèles de langage et ses utilisations pratiques. Grâce à des démonstrations concrètes et des exercices pratiques avec Google Gemini, vous apprendrez à créer, automatiser et optimiser des modèles d’IA. Enfin, la formation abordera les enjeux éthiques, les biais et les défis technologiques, tout en fournissant des outils pour évaluer les impacts de l’IA dans divers secteurs. Ce parcours complet vous donnera les clés pour comprendre, expérimenter et innover avec l’IA.
Module 1: Introduction à l’Intelligence Artificielle
- Survol et présentation avec Q/R (1h30)
- Définition et évolution de l’IA :
- Terminologie et évolution
- Des premiers algorithmes aux réseaux de neurones
- Apprentissage profond et IA générative
- IA faible, générale et supérieure
- Exemples d’applications dans divers domaines
- Facteurs qui soutiennent l’IA :
- Structures algorithmiques et heuristiques
- Aspects matériels (CPU, GPU, TPU)
- Langages (R, Python, C++, Rust, Mojo)
- Logiciels et cadriciels
- Aperçu du Machine Learning :
- Principales catégories de modèles
- Apprentissage supervisé et non supervisé
- Applications et domaines d’utilisation
- Aperçu du Deep Learning :
- Différences avec le Machine Learning
- Concepts et modèles
- Applications et domaines d’utilisation
- Particularités du traitement du langage naturel
- Aperçu de l’IA générative :
- Modèles de langage, image et multimodaux
- Applications et produits sur le marché
- Exemple : Google Gemini
- Problèmes et dangers :
- Éthique et biais
- Vie privée et impact environnemental
- Risque de dystopies
Module 2: Démonstration de l’Intelligence Artificielle
- Survol et présentation avec Q/R (1h30)
- DevOps et pipelines IA :
- Prétraitement des données
- Entraînement et optimisation
- Déploiement
- Machine Learning en pratique :
- Démonstration avec Scikit-Learn
- Approche conviviale avec PyCaret
- Note: Codes sources avec Google Colab
- Deep Learning en pratique :
- Démonstration avec Numpy
- Utilisation de PyTorch
- Note: Codes sources avec Google Colab
- IA générative :
- Exploration des grands modèles de langage et multimodaux
- Affinage et agents autonomes
- Note: Pratique dans le module suivant avec Google Gemini
Module 3: Utilisation de Google Gemini
- Expérimentation avec Google Colab (3h30)
- Avec le chatbox :
- Formulation des invites simples
- Conseils pour les invites Python et autres
- Avec l’API Python :
- Conception d’invites avancées
- Optimisation de code et tests unitaires
- Avec le Studio :
- Fine tuning et Retrieval-Augmented Generation
- Construction d’un agent autonome
- Projets expérimentaux avec Python et autres
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→ Formation: comment créer du contenu avec l’IA ?
→ Formation OpenAI pour les développeurs
Préalables :
Bonne connaissance de JavaScriptObjectifs :
- Comprendre l’évolution et les concepts clés de l’intelligence artificielle.
- Découvrir les bases du Machine Learning et du Deep Learning.
- Explorer l’IA générative et ses applications pratiques.
- Utiliser Google Gemini pour expérimenter et automatiser des modèles IA.
- Évaluer les enjeux éthiques et les limites des technologies d’IA.
-
par participant.e
Durée :1 jour(s)
Horaires : 9h-16h30, 2 pauses café, 1 heure pour dîner.
Lieux: Montréal, Gatineau / Ottawa , ville de Québec.
Prix régulier: Sur demande
*Le tarif préférentiel s'applique si vous inscrivez au moins deux participants à la même session.
Interessé par cette formation ?
- Approche complète et pratique : Théorie, démonstrations et exercices concrets pour une compréhension approfondie de l’IA.
- Utilisation d’outils modernes : Travail avec Google Gemini pour expérimenter l’IA générative et automatiser des modèles.
- Accessible à tous : Adaptée aux débutants et initiés, sans prérequis techniques avancés.
- Encadrement par des experts : Formateurs spécialisés en intelligence artificielle et ses applications.
- Perspectives innovantes : Exploration des enjeux éthiques, des biais et des limites technologiques.
Cette formation vous permettra d’acquérir des compétences pratiques pour utiliser l’IA dans vos projets et anticiper son évolution dans différents secteurs.
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