Formation: Introduction et Pratique de l’Intelligence Artificielle
Cette formation intensive vous plonge dans l'univers fascinant de l'intelligence artificielle (IA). Conçue pour les professionnels et les étudiants souhaitant acquérir des compétences pratiques en IA, cette formation vous guidera à travers les concepts fondamentaux des réseaux de neurones, de la programmation d'un réseau, et de l'utilisation d'outils avancés comme ChatGPT et Copilot pour la programmation. En seulement 6h30, vous apprendrez non seulement à construire et entraîner des modèles d'IA, mais aussi à les déployer efficacement dans des environnements réels. À la fin de cette formation, vous serez capable de comprendre et de manipuler les éléments clés de l'IA, tout en développant des applications intelligentes avec JavaScript ou Python.
Module 1 : Introduction au Fonctionnement de l’Intelligence Artificielle
- Concepts Fondamentaux de l’IA
- Introduction à l’intelligence artificielle
- Historique et évolution rapide de l’IA
- Réseaux de Neurones
- Structure de base d’un neurone artificiel : couches, poids, et activation
- Processus de propagation avant (forward propagation)
- Analyse et Traitement des Données
- Types de données en IA
- Préparation et nettoyage des données
Module 2 : Programmation d’un Réseau de Neurones à Grande Échelle
- Construction et Entraînement d’un Réseau de Neurones (1h30)
- Introduction aux frameworks (TensorFlow, PyTorch)
- Création d’un réseau de neurones simple
- Processus d’entraînement : feedforward et rétropropagation
Module 3 : Utilisation de ChatGPT ou Copilot pour la Programmation (JavaScript ou Python)
- Introduction à ChatGPT et Copilot
- Fonctionnalités principales et intégration dans le flux de travail
- Exemples Concrets en Programmation
- Utilisation de Copilot pour générer du code en JavaScript ou Python
- Résolution de problèmes avec ChatGPT
Module 4 : Comment Entraîner une Intelligence Artificielle
- Processus d’Entraînement
- Préparation des données d’entraînement
- Fractionnement train/test et validation croisée
- Évaluation et Déploiement
- Mesures de performance : précision, rappel
- Introduction au déploiement du modèle
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Préalables :
Bonne connaissance de JavaScriptObjectifs :
- Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et des réseaux de neurones.
- Savoir programmer et entraîner un réseau de neurones à grande échelle en utilisant des frameworks populaires.
- Utiliser efficacement des outils comme ChatGPT et Copilot pour assister dans la programmation en JavaScript ou Python.
- Acquérir les compétences nécessaires pour entraîner, évaluer et déployer des modèles d'intelligence artificielle.
-
par participant.e
Durée :1 jour(s)
Horaires : 9h-16h30, 2 pauses café, 1 heure pour dîner.
Lieux: Montréal, Gatineau / Ottawa , ville de Québec.
Prix régulier: Sur demande
*Le tarif préférentiel s'applique si vous inscrivez au moins deux participants à la même session.
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